MC Praxisbegleitung für Lehramststudierende der Primar- und Sekundarstufe im Rahmen der PPS - PMA2

KursbereichMicrocredentials

Das Microcredential „Praxisbegleitung von Lehramtsstudierenden der Primar- und Sekundarstufe“, befähigt die Absolvent:innen ihre Rolle als Ausbildungslehrpersonen/Mentor:in in den Pädagogisch-Praktischen Studien (PPS) – Lehramt Primarstufe, Sekundarstufe AB und Sekundarstufe BB verantwortungsvoll wahrzunehmen und Lehramtsstudierende im Rahmen ihrer Unterrichtspraxis kompetent zu begleiten, zu beraten und kriteriengeleitet zu beurteilen. Durch kontinuierliche Selbstreflexion entwickeln sie ihr pädagogisches Selbstverständnis weiter und übernehmen eine authentische Rolle als Ausbildungslehrperson/Mentor:in im Rahmen der PPS. Darüber hinaus leiten sie Lehramtsstudierende bei der Planung, Durchführung und Analyse kompetenzorientierten Unterrichts an, fördern die Auseinandersetzung mit fachdidaktischen Anforderungen und begleiten forschungsbasierte Unterrichtsentwicklung. Die Absolvent:innen agieren als professionelle Schnittstelle zwischen Hochschule und Berufsfeld/Praxis und sind befähigt, Curricula und Ausbildungsziele der Pädagogisch-Praktischen Studien in der schulischen Praxis umzusetzen. Sie begleiten als Ausbildungslehrpersonen/Mentor:innen Lehramtsstudierende durch Beratung und Kooperation auf der Grundlage theoriegeleiteter Reflexion, gestalten Kommunikationsprozesse konstruktiv, bewerten Leistungen kriteriengeleitet und unterstützen lösungsorientiert in Konfliktsituationen. Es besteht Anerkennungsmöglichkeit zum Hochschullehrgang Mentoring 1 "Praktika und Berufseinstiege professionell begleiten" im Rahmen vom Pflichtmodul A

MICROCREDENTIAL: Data Literacy – datenbasiert entwickeln, beraten und entscheiden

KursbereichMicrocredentials

Dieser Moodle Kurs ist der Arbeitsbereich des MC Data Literacy: Das Microcredential behandelt die Grundlagen und die praktische Anwendung datengestützter Schul- und Unterrichtsentwicklung. Die Teilnehmenden setzen sich mit rechtlichen und normativen Rahmenbedingungen sowie den Rollen und Aufgaben zentraler Akteur:innen auseinander. Sie lernen, relevante Datenquellen zu identifizieren, deren Qualität zu beurteilen und Daten analytisch sowie kontextbezogen zu interpretieren. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden standardisierte Prozesse betrachtet und praxisnah anhand von Fallbeispielen erarbeitet. Die Module umfassen außerdem die eigenständige Datenerhebung sowie den Umgang mit digitalen Tools zur Analyse und Visualisierung von Daten.